MCP 提示服务器

MCP Prompt Server

🚀 重要升级通知！

我们基于基于 MCP Prompt Server 使用场景，推出全新升级服务：mypromptmcp.com。

通过该平台，您可以在线自由管理自己的 prompt 提示词，并且允许灵活组合、打包成 MCP 服务，轻松集成到不同的 AI Agent 或工具中（如 Cursor、Windsurf、Cline 等），实现跨平台调用和高效协作。

立即体验更强大的 prompt 管理与分发能力，访问 mypromptmcp.com 了解详情！

⚠️ 重要提醒：

MCP Prompt Server 依然可以正常使用，但后续我们将不再进行功能升级和维护。如果您希望持续获得最新的功能和体验，建议迁移并使用 mypromptmcp.com。

English Version

这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，用于根据用户任务需求提供预设的prompt模板，帮助Cline/Cursor/Windsurf...更高效地执行各种任务。服务器将预设的prompt作为工具(tools)返回，以便在Cursor和Windsurf等编辑器中更好地使用。

功能特点

• 提供预设的prompt模板，可用于代码审查、API文档生成、代码重构等任务
• 将所有prompt模板作为MCP工具(tools)提供，而非MCP prompts格式
• 支持动态参数替换，使prompt模板更加灵活
• 允许开发者自由添加和修改prompt模板
• 提供工具API，可重新加载prompt和查询可用prompt
• 专为Cursor和Windsurf等编辑器优化，提供更好的集成体验

目录结构

prompt-server/
├── package.json         # 项目依赖和脚本
├── src/                 # 源代码目录
│   ├── index.js         # 服务器入口文件
│   └── prompts/         # 预设prompt模板目录
│       ├── code_review.yaml
│       ├── api_documentation.yaml
│       ├── code_refactoring.yaml
│       ├── test_case_generator.yaml
│       └── project_architecture.yaml
└── README.md            # 项目说明文档

安装和使用

1. 安装依赖：

cd prompt-server
npm install

2. 启动服务器：

npm start

服务器将在标准输入/输出上运行，可以被Cursor、Windsurf或其他MCP客户端连接。

添加新的Prompt模板

您可以通过在src/prompts目录中添加新的YAML或JSON文件来创建新的prompt模板。每个模板文件应包含以下内容：

name: prompt_name                # 唯一标识符，用于调用此prompt
description: prompt description  # 对prompt功能的描述
arguments:                       # 参数列表（可选）
  - name: arg_name               # 参数名称
    description: arg description # 参数描述
    required: true/false         # 是否必需
messages:                        # prompt消息列表
  - role: user/assistant         # 消息角色
    content:
      type: text                 # 内容类型
      text: |                    # 文本内容，可包含参数占位符 {{arg_name}}
        Your prompt text here...

添加新文件后，服务器会在下次启动时自动加载，或者您可以使用reload_prompts工具重新加载所有prompt。

使用示例

在Cursor或Windsurf中调用代码审查工具

{
  "name": "code_review",
  "arguments": {
    "language": "javascript",
    "code": "function add(a, b) { return a + b; }"
  }
}

在Cursor或Windsurf中调用API文档生成工具

{
  "name": "api_documentation",
  "arguments": {
    "language": "python",
    "code": "def process_data(data, options=None):\n    # 处理数据\n    return result",
    "format": "markdown"
  }
}

工具API

服务器提供以下管理工具：

• reload_prompts: 重新加载所有预设的prompts
• get_prompt_names: 获取所有可用的prompt名称

此外，所有在src/prompts目录中定义的prompt模板都会作为工具提供给客户端。

与编辑器集成

Cursor

在Cursor中，您需要编辑MCP配置文件：

1. 找到或创建Cursor的MCP配置文件（通常位于~/.cursor/目录）
2. 添加以下内容：

{
  "servers": [
    {
      "name": "Prompt Server",
      "command": ["node", "/path/to/prompt-server/src/index.js"],
      "transport": "stdio",
      "initialization_options": {}
    }
  ]
}

请确保将/path/to/prompt-server替换为您实际的项目路径。

3. 保存配置并重启编辑器
4. 现在您应该能够在工具面板中看到所有可用的prompt工具

Windsurf

在Windsurf中，通过以下方式访问MCP配置：

1. 导航至 Windsurf - 设置 > 高级设置，或
2. 使用命令面板 > 打开Windsurf设置页面
3. 滚动到Cascade部分，您会看到添加新服务器的选项
4. 点击"添加服务器"按钮，然后选择"添加自定义服务器+"
5. 或者，您可以直接编辑~/.codeium/windsurf/mcp_config.json文件，添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "prompt-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/prompt-server/src/index.js"
      ],
      "transport": "stdio"
    }
  }
}

请确保将/path/to/prompt-server替换为您实际的项目路径。

6. 添加服务器后，点击刷新按钮
7. 现在您应该能够在工具面板中看到所有可用的prompt工具

扩展建议

1. 添加更多专业领域的prompt模板
2. 实现prompt版本控制
3. 添加prompt分类和标签
4. 实现prompt使用统计和分析
5. 添加用户反馈机制