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MCP 服务器，提供使用 Tesseract 的 OCR（光学字符识别）功能。需要安装 Tesseract OCR 引擎，支持的平台（macOS 通过 Homebrew，Linux 通过 apt/dnf/pacman）会自动安装。Windows 用户需手动安装 Tesseract。

MCP 服务器，用于 Ollama 集成。需要已安装并运行 Ollama，并至少拉取一个模型（例如，'ollama pull llama2'）。

一个智能的模型上下文协议（MCP）服务器，能够让人工智能助手与 Picnic（线上超市配送服务）进行交互。该服务器将您的AI助手转变为一个智能的杂货购物伙伴，帮助您规划餐点、管理购物车、跟踪配送，并优化您的购物体验。

一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，利用 Puppeteer 为 Claude Code 提供全面的浏览器自动化功能。需要 Node.js 16 或更高版本，以及 Chrome/Chromium 浏览器（由 Puppeteer 自动下载）。

A minimal MCP server and client application using FastMCP and Azure OpenAI. Requires environment variables for Azure OpenAI configuration (AZURE_OPEN_AI_ENDPOINT, AZURE_OPEN_AI_API_KEY, AZURE_OPEN_AI_DEPLOYMENT_MODEL, AZURE_OPEN_AI_API_VERSION) set in a .env file.

提供使用 AccuWeather API 的每小时和每日天气预报的 MCP 服务器。需要通过环境变量 ACCUWEATHER_API_KEY 设置的 API 密钥。

提供实时货币兑换和汇率数据的 MCP 服务器，使用 Frankfurter API。需要通过环境配置 Cloudflare KV 命名空间，键名为 "CURRENCY_CACHE"，用于缓存。

一个 MCP 服务器，使用 Frankfurter API 提供实时货币转换和汇率数据。该服务器利用 Cloudflare KV 进行缓存，配置通过 CURRENCY_CACHE KV 命名空间环境变量实现。

针对 NIST 网络安全框架 2.0（NIST Cybersecurity Framework 2.0）提供的全面 Model Context Protocol（MCP）服务器实现，支持通过 36 个专业 MCP 工具对所有框架元素进行编程访问，具备多层安全性、全面评估能力和高级报告功能。需要外部数据文件，如 './nist_csf.db'（数据库）和 './data/csf-2.0-framework.json'（框架数据），可通过环境变量进行配置。

一个基于 Node.js 的 MCP 服务器，用于搜索和下载来自多个来源的学术论文，包括 arXiv、Web of Science、PubMed、Google Scholar 以及总共 8 个学术平台。部分平台需要通过环境变量（如 WOS_API_KEY、PUBMED_API_KEY 和 SEMANTIC_SCHOLAR_API_KEY）在 .env 文件中配置的 API 密钥。

一个与 PocketBase 实例交互的 MCP 服务器，支持获取、列出、创建、更新以及管理 PocketBase 集合中的记录和文件。需要环境变量 POCKETBASE_API_URL（默认为 http://127.0.0.1:8090）和 POCKETBASE_ADMIN_TOKEN（管理员认证令牌）。

一个用于将数据加载到 Qdrant 向量数据库的全面工具包，支持用于 AI 驱动开发工作流程的高级 MCP 服务器功能。需要外部配置文件，如 config.yaml 和 .env，用于环境变量和数据源设置。